生态查询面板入口： https://www.tao.app/explorer
Bittensor 的区块浏览器：https://taostats.io/
（注：数据采集时间：2025/4/26）
子网 001： https://www.macrocosmos.ai/ Apex 致力于激励大型语言模型（LLM）在各种文本生成和推理任务中的应用。Bittensor 需要持续的研究和创新，才能与领先的专有模型竞争，才能继续成为真正可行的解决方案，超越封闭式替代方案和其他开源协议。SN1 是技术工作的熔炉，能够催化去中心化系统中的竞争情报。SN1 于 2024 年初重建，旨在将增强型推理技术（例如响应集成和代理工作流）融入快速发展的 LLM 研究社区。
Market Cap：15,670,530 $
PS:@MacrocosmosAI目前是 Bittensor 中最大的团队，拥有超过 35 名员工，运行 5 个子网，最活跃的构建者之一，跨多个 Bittensor 子网构建：SN1 Apex – 语言模型推理 •SN9 – 预训练模型中心 •SN13 – 去中心化数据抓取 •SN25 – 蛋白质折叠模拟 •SN37 – 微调 LLM ，该团队因 SN13 作为许多子网的数据基础设施主干而闻名。
子网 002：https://omron.ai/ Omron 这是一个去中心化的 AI 子网，通过奖励使用零知识证明进行快速、可验证 AI 预测的矿工来运作。Omron (子网 2) 通过创新性地将零知识证明应用于去中心化 AI 预测，在 Bittensor 网络中占据了一个独特的地位。其对隐私保护和可验证性的强调使其在某些应用场景中具有显著的优势。然而，该项目也面临着零知识证明技术本身的复杂性以及如何有效设计和实施预测验证机制等挑战。Omron 的发展值得密切关注，因为它代表了去中心化 AI 和密码学技术结合的前沿探索。
Market Cap：2,364,433 $
子网 003： https://www.tplr.ai/ templar是一个去中心化的训练框架，支持跨互联网异构计算资源进行大规模模型训练。τemplar 通过精心设计的激励机制连接不同的计算节点，从而实现协作训练大型模型，同时确保参与者的诚实参与和高质量的贡献。通过将奖励与矿工梯度带来的模型损失的实际改进挂钩，系统确保只有有益的贡献才能获得奖励。这种方法将个体矿工的激励与训练有效模型的集体目标相结合。
介绍视频：https://www.youtube.com/watch?v=aoAiV4frT-M
Market Cap：29,957,103 $
子网 004：Targon 该子网通过验证者的确定性验证机制，激励大型语言模型矿工提高其模型的速度和准确性。Targon 可以被视为 Bittensor 上 LLM 应用的基础设施层，为其他子网或应用提供高性能的 LLM 能力。
Market Cap： 44,238,303 $
子网 005： https://wandb.ai/ OpenKaito 去中心化搜索索引.这个子网通过对比学习损失评估方法，激励去中心化文本嵌入的生成。
Market Cap: 8,830,870 $
子网 006： https://www.infinitegam.es/ Infinite Games该子网利用由同行评分的 LLM 来预测未来事件，并以此激励参与的 Bittensor 矿工。
Market Cap：3,296,395 $
子网 007：SubVortex 这是一个去中心化的 Bittensor 子网，旨在激励可靠且全球分布的子张量节点的操作。SubVortex (子网 7) 在 Bittensor 网络中扮演着至关重要的基础设施角色，其目标是激励可靠且全球分布的子张量节点运行。通过专注于网络的稳定性和鲁棒性，SubVortex 为整个生态系统的健康发展提供了坚实的基础。然而，如何有效定义和衡量可靠性，以及如何设计合理的激励机制是其成功的关键。
Market Cap：851,524 $
子网 008： https://www.taoshi.io/ Proprietary Trading Network是一个去中心化的自营交易网络，其激励机制是奖励那些能够产生高回报和低回撤交易信号的参与者。这个子网的目标是利用去中心化的人工智能和机器学习能力，发现并执行有利可图的交易策略。
Market Cap：44,196,467 $
子网 009： https://www.macrocosmos.ai/sn9/dashboard SN9 是 Bittensor 的预训练子网，由 Macrocosmos 管理，Bittensor 子网 9 通过竞争性的、由验证者评分的损失最小化机制，激励在 Falcon Refined Web 数据集上对基础模型进行持续的预训练。
Market Cap：8,598,901 $
子网 010： https://www.sturdysubnet.org/ Sturdy 该子网通过竞争性的矿工算法优化去中心化收益聚合器，奖励那些能够获得最大回报的矿工。
Market Cap：4,459,969 $
子网 011：Dippy 是一个去中心化的协作开发项目，旨在创建最先进的开源角色扮演游戏 LLM，奖励基于社区的评估。
Market Cap：2,422,024 $
子网 012： https://computehorde.io/ ComputeHorde 为可信的 Bittensor 子网验证提供去中心化且可扩展的 GPU 计算能力。核心目标是构建一个可信赖的分布式 GPU 资源网络，以支持 Bittensor 生态系统中日益增长的计算需求，特别是验证过程。其成功将有助于解决 Bittensor 网络面临的计算瓶颈，并促进整个生态系统的发展。
Market Cap：3,268,466 $
子网 013： https://www.macrocosmos.ai/sn13 Data Universe这是一个去中心化的数据收集和存储子网，其激励机制是奖励那些贡献多样化、新鲜且有价值信息的参与者。SN13 作为许多子网的数据基础设施主干。SN13 数据宇宙 Bittensor 上最大的数据中心，目前拥有来自 X 和 Reddit 的超过 400 亿行实时数据。帮助 SN44、SN6 等客户及其他企业聚合数据。用户还可以使用聊天机器人进行数据抓取，并在可视化工具上绘制数据进行情绪分析。
Market Cap：14,775,831 $
子网 014: TAOHash是领先的去中心化 PoW（工作量证明）挖矿算力、租赁和交易子网络。验证者通过交换权重获得算力，矿工则对算力、算力价格和 Alpha 产出进行投机。Bittensor 本身的创建深受原始激励机制（奖励 SHA-256 算力）的启发。
@TAOHash将专注于比特币挖矿，但我们计划很快扩展到其他热门的 PoW 项目（KAS、XMR、LTC 等），未来也可能扩展到非 PoW 项目。
PS：原来的网络被@JosephJacks_收购，重启做的新项目。现有的 Subnet-alpha 持有者将继续持有。验证者销毁挖矿产生的代币，直到新项目正式上线为止。
Market Cap：8,288,483 $
子网 015：https://www.de-val.ai/ De-Val 该子网采用分层奖励系统，对大型语言模型（LLM）进行去中心化的竞争性评估，以激励高质量的检索增强生成（RAG）流程。
Market Cap：1,205,870 $
子网 016：https://bitads.ai/ BitAds这是一个去中心化的营销平台，其奖励机制是基于矿工产生的实际销售量，而非仅仅是点击量。
Market Cap：1,119,257 $
子网 017： https://404.xyz/ 404GEN该子网致力于激励基于文本提示和人工智能验证的去中心化 3D 资产生成。其核心目标是构建一个社区驱动的平台，利用 AI 模型根据文本描述创建各种 3D 模型，并通过 AI 验证确保资产的质量和一致性。向 404GEN 贡献高质量文本提示和参与 3D 资产生成过程的参与者可能会获得 TAO 代币奖励。生成的 3D 资产可应用于游戏开发、元宇宙构建、虚拟现实/增强现实、设计、教育等多个领域。
Market Cap：11,813,278 $
子网 018： https://www.zeussubnet.com/ 这是一个去中心化的环境预测子网，它使用人工智能模型预测未来的温度，奖励准确的预测并惩罚无效的响应。
Market Cap：2,713,019 $
子网 019： https://nineteen.ai/ 这是一个去中心化的人工智能推理子网，其激励机制是基于 LLM 和图像生成任务的数量、速度和质量。核心目标是构建一个高效且多样化的人工智能推理网络，能够处理各种生成式 AI 任务，并根据其产出的数量、速度和质量进行奖励。Nineteen.ai 有潜力成为 Bittensor 生态系统中重要的 AI 基础设施，为各种生成式 AI 应用提供强大的支持。
Market Cap：25,052,133 $
子网 020：https://gogoagent.ai/ BitAgent – Rizzo该子网通过竞争性的 Bittensor 机制激励大型语言模型的微调，以实现准确高效的工具调用生成。鼓励开发者微调 LLM，使其能够更准确、更高效地调用各种外部工具和 API，从而增强 LLM 的实用性和自主性。
Market Cap：3,333,100 $
子网 021： https://www.sn21.ai/ OMEGA Any-to-Any是一个去中心化的多模态视频理解和字幕制作平台，其激励系统基于多方面的评估和奖励机制。
Market Cap：1,288,607 $
子网 022：https://console.datura.ai/ Desearch 这是一个去中心化的人工智能搜索平台，通过社区驱动的矿工和验证者网络提供公正、可验证的搜索结果。目标是构建一个替代传统中心化搜索引擎的方案，利用去中心化的力量提供更透明、更抗审查、更值得信赖的搜索体验。
Market Cap：3,052,147 $
子网 023：NicheImage这是一个去中心化的高质量图像生成网络，实现分布式图像生成。其激励机制是快速、准确和大批量的生产。
Market Cap：1,226,121 $
子网 024： https://focus.inc/ OMEGA Labs该子网通过激励性的 YouTube 数据抓取，旨在创建去中心化的多模态视频数据集。
Market Cap：1,090,613 $
子网 025： https://www.macrocosmos.ai/sn25 这是一个由 Bittensor 提供支持的去中心化蛋白质折叠项目，其奖励机制是基于准确且可重复的模拟结果。
PS：蛋白质折叠是科学界最难的问题之一，需要巨大的计算能力。虽然最近的突破（例如 AlphaFold3）非常有效，但它们的集中式计算意味着每次查询的成本仍然过高。SN25 为科学家提供了折叠蛋白质所需的工具。其极具竞争力的设计激励矿工尽可能高效地开发蛋白质折叠机器学习模型，从而在性能提升的同时降低成本。SN25 正在开创区块链的前沿科学研究。
Market Cap：6,492,986 $
子网 026： https://storb.dev/ Storb 这是一个去中心化的对象存储子网，其激励机制是基于验证者评分的矿工绩效。Storb 通过基于验证者评分激励矿工提供高质量的去中心化对象存储服务，旨在构建一个可靠且高效的分布式存储网络。其成功的关键在于能否吸引足够的存储矿工和验证者参与，并解决分布式存储固有的性能、一致性和安全挑战。Storb 有潜力成为 Web3 生态系统中重要的基础设施组成部分。
Market Cap：1,162,703 $
子网 027： https://neuralinternet.ai/ 该子网通过赏金计划奖励社区对去中心化 GPU 计算市场的贡献。核心机制是通过赏金计划奖励社区对该市场的贡献。这个子网的目标是利用社区的力量，共同建设和维护一个开放、高效的 GPU 计算资源共享平台。
Market Cap：1,010,452 $
子网 028：未建设的子网
Market Cap：724,479 $
子网 029： https://coldint.io/ Coldint 这是一个 Bittensor 子网，旨在激励因果语言模型的协作式分布式训练。
Market Cap：915,794 $
子网 030：Bettensor 这是一个 Bittensor 子网，通过模拟投注系统激励对体育赛事进行准确的预测。
Market Cap：1,922,692 $
子网 031：NullUntilBoot 未建设的子网
Market Cap：695,230 $
子网 032： https://its-ai.org/ 这是一个去中心化的 AI 文本检测子网，其奖励机制是基于准确区分人类和 AI 生成文本的分类。该子网旨在创建一个能够可靠区分人类撰写和 AI 生成文本的网络，并通过奖励机制激励参与者开发和部署高性能的文本检测模型。
Market Cap：1,459,688 $
子网 033：https://readyai.ai/ ReadyAI 该子网利用人工智能分形挖掘技术，从原始对话数据中创建低成本、高质量的结构化数据管道，并通过验证器评分的余弦相似度进行激励。核心目标是利用 AI 技术高效地从非结构化的对话数据中提取有价值的结构化信息，并通过基于语义相似度的验证机制激励高质量的数据管道构建。
Market Cap：5,440,270 $
子网 034：https://bitmind.ai/ 这是一个去中心化的深度伪造检测网络，旨在奖励能够准确分类人工智能生成内容的分类器。该子网旨在利用去中心化的力量，创建一个能够可靠检测各种形式的深度伪造内容（例如图像、视频、音频、文本）的网络，并通过奖励机制激励参与者开发和部署高性能的检测模型。
Market Cap：13,039,808 $
子网 035： https://logicnet.ai/ LogicNet 这是一个去中心化的人工智能子网，致力于激励对复杂数学问题进行精确和高效的解答。核心目标是利用去中心化的力量，创建一个能够解决各种复杂数学问题的 AI 网络，并通过奖励机制激励参与者提供准确且高效的解决方案。
Market Cap：432,977 $
子网 036： https://autoppia.com/ Autoppia 该子网通过基于任务完成速度和准确性的奖励系统，激励高性能、适应性强的 Web 代理的开发。核心目标是利用去中心化的力量，创建一个由 AI 代理组成的网络，能够自主地与互联网进行交互，完成各种预定的或动态分配的任务，并通过奖励机制激励代理的可靠性和效率。
Market Cap：1,013,801 $
子网 037：https://www.macrocosmos.ai/sn37 Finetuning 该子网通过基于验证器评估的合成数据集性能的赢家通吃奖励机制，激励持续的大型语言模型（LLM）微调。
Market Cap：2,122,772 $
子网 038： Distributed Training这是一个去中心化的分布式训练子网，通过验证器评分的余弦相似度和全归约参与来激励因果语言模型的训练。其核心目标是利用 Bittensor 的去中心化特性，创建一个能够高效、经济地进行大规模机器学习模型训练的平台，并通过奖励机制激励计算资源的贡献和训练任务的加速。
Market Cap：2,073,265 $
子网 039：https://huggingface.co/spaces/wombo/edge-maxxing-dashboard EdgeMaxxing 该子网专注于针对消费设备的去中心化 AI 模型优化，并根据速度和准确性进行奖励。
Market Cap：502,909 $
子网 040： https://subnet.chunking.com/ Chunking 该子网通过奖励矿工创建语义连贯且准确的文档块，来激励高质量的文本分割。
Market Cap：1,032,299 $
子网 041： https://www.sportstensor.com/ 这是一个去中心化的体育预测市场，其激励机制是基于闭合边的奖励，以鼓励准确且高置信度的结果概率预测。
Market Cap：4,023,225 $
子网 042： https://masa.ai/ Real-Time Data by Masa 由 Masa 团队开发，专注于提供去中心化的、结构化的实时数据流，并通过奖励准确性和低延迟来激励参与者。去中心化实时数据流：各种结构化的实时数据流，例如金融市场数据、社交媒体数据、物联网传感器数据等。 实时数据流对于金融交易、风险管理、社交媒体分析、智能城市管理、工业自动化等领域至关重要。
Market Cap：4,703,367 $
子网 043： https://graphite-ai.net/ Graphite 这是一个去中心化的人工智能网络，通过验证者评估的奖励来激励复杂图形优化问题的有效解决。专注于构建一个去中心化的知识图谱子网，旨在奖励那些贡献高质量、结构化知识和推理能力的参与者。
Market Cap：5,482,948 $
子网 044：Score Vision 该子网利用人工智能进行去中心化的足球视频分析，用于实时比赛状态识别和有效的奖励分配。
Market Cap：9,911,872 $
子网 045： https://gen42.ai/ 这是一个由人工智能驱动的去中心化软件工程平台，其奖励机制是针对开发人员提供的有效代码修复。专注于构建最佳的 AI 软件工程 (SWE) 平台。其目标是成为一个“人人可用的编码平台”，暗示了对用户友好型 AI 辅助软件开发方式的侧重。
Market Cap：3,110,643 $
子网 046：https://goneural.ai/ NeuralAI 这是一个由验证者评分的矿工贡献驱动的去中心化 3D 资产生成平台。
Market Cap：900,769 $
子网 047: Condenses.ai https://www.condenses.ai/ 通过缩短自然语言标记的长序列来加速 AI 推理.
Market Cap：484,431 $
子网 048： https://nextplace.ai/ 这是一个去中心化的房地产市场预测子网，其奖励机制是基于准确的房价和销售日期预测。
Market Cap：1,796,880 $
子网 049： https://www.polariscloud.ai/ Polaris 这是一个去中心化的 GPU 计算市场，由 Bittensor 基于共识的 TAO 代币奖励激励。
Market Cap：617,014 $
子网 050： Synth 是 Bittensor 上一个开创性的子网，旨在通过去中心化的方式生成高质量的合成价格数据，从而赋能金融领域的 AI 代理和 LLM。通过奖励准确预测未来价格概率分布的矿工，Synth 有望成为 AI 驱动金融应用的关键数据来源，特别是在 DeFi 领域。Mode 团队的专业知识和对 DeFAI 的愿景为该子网的成功奠定了基础。
Market Cap：1,445,984 $
子网 051： https://celiumcompute.ai/ 这是一个去中心化的 GPU 租赁市场，它利用 Bittensor 提供安全且基于绩效的奖励机制。有望打破传统 GPU 云服务的垄断，为用户提供更经济、更灵活的选择。
Market Cap：34,343,861 $
子网 052：Dojo https://dojo.network/ 由 Tensorplex Labs 构建的去中心化平台，旨在塑造人与 AI 协同工作的未来。它通过允许人类对 AI 工作进行干预和输入，从而实现更好的结果，这对于现实世界的应用至关重要。核心是创建一个环境，让人类能够直接参与到 AI 的工作中，提供反馈、标注数据或指导 AI 完成任务。
Market Cap：10,314,618 $
子网 053：https://t.signalplus.com/mining 该子网根据风险调整后的收益奖励加密货币交易策略，并使用 SignalPlus 数据进行透明的绩效评估。
Market Cap：5,131,044 $
子网 054：WebGenieAI https://www.webgenieai.co/ 这是一个 Bittensor 子网，通过文本和图像提示生成功能性网站，并通过视觉和代码质量评估获得激励。
Market Cap：402,712 $
子网 055： https://precog.coinmetrics.io/ 该子网利用 Bittensor 子网中的 CoinMetrics 数据预测比特币价格，以获得奖励。旨在利用群体智慧的力量来预测未来事件，并鼓励参与者以概率的形式表达其置信度。
Market Cap：1,686,649 $
子网 056：https://gradients.io/ Gradients 就易用性 / UX 而言，最好的自动机器学习 (AutoML) 平台之一 非 AI 工程师可以利用 Gradients 来训练和部署您自己的（文本和图像）模型 更多人可以训练 ➔ 更好的模型 ➔ 更多专业的用例
Market Cap：47,273,678 $
子网 057：Gaia https://gaiaresearch.ai/ 该子网使用多任务评分和加权奖励系统，激励对地磁扰动和土壤湿度的准确预测。
Market Cap：1,843,526 $
子网 058： https://www.dippyspeech.com/ Dippy Speech 旨在创建一个分布式的网络，能够将文本转换为自然流畅的语音。该子网可能还涉及将一个人的声音转换为另一个人的声音的技术。
Market Cap：755,979 $
子网 059：由 Masa 团队推出，并命名为 Agent Arena，是一个在 Bittensor 网络上构建的竞争性 AI 代理生态系统。其核心目标是创建一个竞技场，让 AI 代理通过展示其思维份额（mindshare）、用户参与度和自我提升能力来竞争动态的 $TAO 排放奖励。
Market Cap：792,639 $
子网 060：Bitsec https://bitsec.ai/ 该子网激励人工智能矿工检测和报告智能合约中的代码漏洞，并根据验证者的评估对准确的发现进行奖励。Bitsec.ai，专注于构建一个去中心化的网络安全情报平台，旨在奖励那些贡献高质量威胁情报、漏洞分析和安全工具的参与者，以增强整个 Bittensor 生态系统的安全性。
Market Cap：1,434,536 $
子网 061：RedTeam，https://www.theredteam.io/ 专注于构建一个去中心化的 AI 安全网络，旨在通过模拟真实的攻击场景来评估和增强 AI 模型的鲁棒性、安全性和可靠性。通过解决现实世界的网络安全挑战，将专业技能转化为合法奖励。
Market Cap：1,753,981 $
子网 062：Agentao https://www.taoagents.ai/ 这是一个去中心化的自主软件工程市场，专注于构建一个去中心化的自主 AI 代理网络，旨在奖励那些能够自主执行复杂任务、有效利用工具并展现智能行为的代理。
Market Cap：406,436 $
子网 063： Alpha Trader Exchange (ATX) https://www.alphatraderexchange.com/ 通过激励链上的 Alpha 代币交易，为提高 Bittensor 网络内 Alpha 代币的流动性和交易效率提供了一个独特的解决方案。其被动的挖矿模式降低了参与门槛，而基于 ROI 的奖励机制则直接与交易表现挂钩。
Market Cap：889,784 $
子网 064：http://Chutes.ai 该平台允许在去中心化的 GPU 网络上运行自定义 AI 应用程序，数秒内即可部署、运行并扩展任何 AI 模型。 Chutes 有助于简化 AI 模型部署，提供经济高效的计算和部署基础设施。这是最大的子网，TAO子网排放量超过 17%。Chutes 被 Web3 内外的开发者广泛使用，让每个人都能更轻松地部署模型。
Market Cap：100,499,203 $
子网 065：Tensor Private Network (TPN)，专注于构建一个去中心化的隐私保护 AI 计算网络，旨在奖励那些提供安全、可信的执行环境，用于训练和推理敏感数据上的 AI 模型。
Market Cap：1,376,510 $
子网 066： FakeNews，https://taostats.io/subnets/66/chart 专注于构建一个去中心化的假新闻检测网络，旨在奖励那些能够准确识别和分类虚假信息的参与者。
Market Cap：448,349 $
子网 067：未建设的子网
Market Cap： 288,950 $
子网 068：NOVA https://www.metanova-labs.com/ 这是一个去中心化的药物发现平台，通过全球计算和 PSICHIC 驱动的虚拟筛选加速治疗突破。核心目标是利用 Bittensor 的分布式计算和 AI 模型来加速药物研发过程，降低成本，并发现新的治疗方法。
Market Cap：18,776,770 $
子网 069：未建设的子网
Market Cap： 342,550 $
子网 070：Vericore https://www.vericore.dfusion.ai/ 这是一个用于大规模语义事实核查的 Bittensor 子网，其激励机制是准确及时的证据检索。专注于构建一个去中心化的事实核查和信息验证网络
Market Cap：625,433 $
子网 071：未建设的子网
Market Cap：280,002 $
子网 072：未建设的子网
Market Cap：1,248,279 $
子网 073：merit专注于构建一个去中心化的技能评估和人才发现网络，旨在奖励那些能够准确评估个人技能和匹配人才与机会的参与者。
Market Cap：386,792 $
子网 074：未建设的子网
Market Cap：243,490 $
子网 075：Hippius https://hippius.com/ 该子网促进去中心化的文件存储和计算，根据验证器的性能评估奖励可靠的矿工，并惩罚恶意行为者。
Market Cap：7,904,146 $
子网 076：SafeScan https://safe-scan.ai/ 专注于构建一个去中心化的恶意软件检测和分析网络，恶意软件包括病毒、蠕虫、木马、勒索软件等。旨在奖励那些能够准确识别、分析和提供关于恶意软件情报的参与者，以增强整个 Bittensor 生态系统的安全性。
Market Cap：1,177,198 $
子网 077：Liquidity，专注于构建一个去中心化的流动性激励网络，旨在奖励那些为 Bittensor 生态系统内的各种交易对（尤其是 Alpha 代币交易对）提供流动性的参与者。
Market Cap：880,587 $
子网 078：未建设子网
Market Cap：191,447 $
子网 079：Taos，推特@taos_im 专注于构建一个去中心化的文本到语音 (TTS) 和语音到文本 (STT) 网络，旨在奖励那些能够提供高质量、自然且多语种的语音合成和语音识别服务的参与者。
Market Cap：898,513 $
子网 080： AI Factory，@ai_factory_bit 旨在构建一个去中心化的 AI 模型生产和部署平台，奖励那些能够高效、高质量地生产和部署各种 AI 模型的参与者。共同生产各种类型的 AI 模型，例如图像识别、自然语言处理、预测分析模型等。
Market Cap：1,084,074 $
子网 081： http://TAO.com平台安全由 Patrol 提供,目标是构建一个类似 Palantir 的平台，Palantir 是一个著名的数据分析公司，为政府和企业提供强大的数据集成、分析和可视化工具。去中心化的特性意味着该平台将由 Bittensor 网络中的多个参与者共同构建和维护。 服务于 TAO.com： 这表明 Subnet 81 的功能将直接服务于 TAO.com 平台的需求。
Market Cap:4,201,532 $
子网 082： 未建设子网
Market Cap：128,818 $
子网 083： 未建设子网
Market Cap：9,288 $
子网 084： Docs-Insights (Tasu)，https://docs-insights.ai/home 专注于构建一个去中心化的文档理解网络。根据其名称，该子网旨在利用 AI 模型来理解、分析和提取文档中的信息，可能服务于各种应用，例如信息检索、问答系统、文档摘要和知识管理。
Market Cap：248,173 $
子网 085： Vidaio 专注于视频相关的 AI 应用
Market Cap：1,151,585 $
子网 086：未建设子网
Market Cap：158,920 $
子网 087： https://checkerchain.com/ 这是一个去中心化的人工智能驱动的产品评论平台，它使用无需信任的共识机制来激励准确的基于 LLM 的信任分数预测。
Market Cap:50,973 $
子网 088： https://stakingalpha.com/ Sταking 是 Bittensor 的子网络，旨在优化 Tao/Alpha 生态系统中的 Staking 策略。它由社区构建，服务于社区，同时也为外部散户和机构投资者提供服务。
Market Cap:176,911 $
子网 089： 这是一个去中心化的量化交易子网，其奖励机制是针对有利可图的风险管理策略。
Market Cap:26,512 $
子网 090： 该子网利用 Bittensor 子网进行去中心化的预测市场验证，其激励机制是基于准确且有充分支持的事实评估。
Market Cap:106,518 $
子网 091：TensorProx https://www.shugo.io/ 该子网通过激励性的 AI 驱动的网络流量过滤，提供去中心化的 DDoS 保护。旨在提供一个持续审计的、去中心化的平台，以保护任何连接的工作流程。其首要专注于 DDoS 防护，并计划未来扩展到新的攻击向量。
Market Cap: 73,031 $
子网 92：ReinforcedAI https://reinforced.app/ 旨在利用 AI 和去中心化网络提供快速且可扩展的 Solidity 智能合约审计服务。
Market Cap:35,326 $
子网 93：Bitcast https://www.bitcast.network/ 旨在构建一个去中心化的创作者经济。
Market Cap:18,065 $
子网 094：Eastworld https://eastworld.ai/live/bittensor/ AI 代理评估和训练平台 (Gyms)，该子网是一个创新的下一代平台，旨在评估和训练具有通用能力的 AI 代理。通过创建开放的虚拟环境，Eastworld子网能够全面衡量 AI 代理在复杂场景中的多维能力。我们利用Bittensor网络的激励机制推动全球创新，赋能开发者突破 AI 技术的界限。
Market Cap:30,284 $
子网 095：未建设子网
Market Cap: 4,764 $
子网 096：未建设子网
Market Cap: 14,783 $
子网 097：LOADING
Market Cap: 7,258 $
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